随时技术的发展，也出现了采用固定式或动态阈值分割方式进行检测的算法，但此方法同样存在缺陷：
1、镜头镜片区域结构纹理复杂，单一的阈值方法不能区分缺陷和产品本身结构；
2、镜头的端面、凸台区域，存在大量的纹理干扰，现有的阈值方法难以进行有效分割缺陷；
3、现有方法采用定焦采图的方式，获得的缺陷尺寸不准确，隐形眼镜缺陷检测报价，导致漏检率难以控制。
节约成本：通过早期检测和修复缺陷，江苏隐形眼镜缺陷检测，可以避免因缺陷导致的后期修复和维护成本的增加。此外，通过缺陷检测，还可以提高生产效率，减少资源和材料的浪费。
增强信任和声誉：对于制造商和供应商而言，进行缺陷检测并确保产品质量，可以增强客户对其产品的信任和满意度，隐形眼镜缺陷检测价格，进而提升企业的声誉和竞争力。
根据本发明的一个方面，在所述步骤s24中：
将同一位置处的缺陷筛选出来后，利用设定大小的矩形核膨胀得到比实际缺陷略大的roi区域，隐形眼镜缺陷检测好不好，提炼出所述roi区域大小的原图；
根据公式：c＝∑δδ(i，j)2pδ(i，j)计算出所述roi区域图像的对比度，筛选出同一位置处对比度缺陷作为表现清晰的缺陷；
其中δ(i，j)＝|i-j|表示相邻像素间灰度差，pδ(i，j)表示相邻像素间的灰度差值为δ的像素分布概率。
